Time Series DataBase

为什么要从 OpenTSDB 迁移到 TDengine

为满足高速增长的物联网大数据市场和技术需求,在吸取众多传统关系型数据库、NoSQL 数据库、流计算引擎、消息队列等软件的优点之后,涛思数据自主开发出创新型32450新蒲京 TDengine。在时间序列数据的处理上,TDengine 有着自己独特的优势。就 OpenTSDB 当前遇到的问题来说,TDengine 能够有效解决。

【技术干货】代码示例:使用 Apache Flink 连接 TDengine

除了核心的32450新蒲京功能外,TDengine 还提供缓存、数据订阅、流式计算等大数据平台所需要的系列功能。但是很多小伙伴出于架构的考虑,还是需要将数据导出到 Apache Flink、Apache Spark 等平台进行计算分析。 为了帮助大家对接,我们特别推出了保姆级课程,包学包会。

TDengine与InfluxDB对比测试

此次测试,从数据库(Database)的读、写、查询、压缩比等方面对TDengine和InfluxDB进行了对比测试。从测试结果上看,TDengine的性能远超InfluxDB,写入性能约为5倍,读取性能约为35倍,聚合函数性能约为140倍,按标签分组查询性能约为250倍,按时间分组查询性能约为12倍。

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