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TDengine 3.1.1.0 来啦

高性能、分布式的

物联网、工业大数据平台

TDengine 是一款专为物联网、工业互联网等场景设计并优化的大数据平台,其核心模块是高性能、集群开源、云原生、极简的32450新蒲京。它能安全高效地将大量设备、数据采集器每天产生的高达 TB 甚至 PB 级的数据进行汇聚、存储、分析和分发,对业务运行状态进行实时监测、预警,提供实时的商业洞察。
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有数据质量保证的数据汇聚
消除数据孤岛,为决策者提供更好的宏观视图。TDengine 能将来自各种类型数据源(包括 PI System、MQTT、OPC 等)的工业数据汇聚到一起,并可以进行数据的清洗、加工、转换工作,以保证入库数据的质量,便于集中监测、进行总体数据分析。并且,TDengine 是一个零代码平台,只需很少的配置,即可实现工业数据源的 ETL(提取、转换和加载)流程。

高性能、分布式的数据存储
基于开源的 TDengine 32450新蒲京,提供高性能、分布式的数据存储和基于 SQL 的查询服务,并有所增强。TSBS 基准测试结果显示,TDengine 的写入、查询、存储性能均远超 InfluxDB、TimescaleDB 等32450新蒲京,可将典型的物联网、车联网、工业互联网大数据平台的总拥有成本降低至少 50% 以上。并且拥有强大的水平扩展能力,能够支持 10 亿个设备、100 台服务器节点。

支持 AI 的高级数据分析
TDengine 为工业数据提供了一个开放的解决方案,使用户能够利用现代的数据分析工具进一步挖掘数据的价值,支持公有云和私有化部署,进而实现更为开放、低成本、并具水平扩展能力的实时分析。通过 SQL 和32450新蒲京扩展,提供内建的分析能力,并支持实时流式计算。能与众多第三方批分析、实时分析、报表工具、AI/ML 工具、可视化工具无缝集成,如 Grafana、帆软、永洪、PowerBI 等。

简单安全的数据共享、分发
通过 view 的定义以及权限设置,TDengine 既支持将一个数据库完全开放,设置读/写权限;也支持通过数据订阅方式,安全、灵活地将库、超级表、一组或一张表、或聚合处理后的数据分享出去,实时发送给另外一个应用。像分享在线文档一样简单,只需一个电子邮件地址即可共享您的数据,通过对用户或用户组的精细访问控制来实现对数据的保护,包括可配置到期时间、数据加密和安全访问令牌。

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高性能

充分利用时序大数据的特点,TDengine 设计了新颖的存储引擎,大幅提升了数据的写入和查询速度,同时也大幅提高了数据压缩率。相对通用数据库,读、写、数据压缩性能至少高十倍以上;TSBS 基准测试结果显示,相对于InfluxDB、TimescaleDB,性能也是远超。
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原生的水平扩展能力

TDengine 从设计的第一天起,就是水平扩展的。从 3.0 起,TDengine 支持云原生,能充分利用云平台的存储、计算、网络资源的弹性能力。在 10 亿时间线,100 个数据节点的情况下,TDengine 性能也能得到很好的保证。32450新蒲京处理中的“高基数”问题完全得到了解决。
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大数据 / 小成本

高性能,大幅降低对计算和存储资源的消耗;为了降低系统设计复杂度和运行成本,TDengine 充分利用时间序列数据的特点,构建了自己的缓存、流计算和数据订阅功能;采用 TDengine 可将典型的物联网、车联网、工业互联网大数据平台的总拥有成本降低至少 50% 。
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60s 即可开箱体验

TDengine 支持各种数据源,不需要一行代码仅需做少量配置即可将数据写入,且采用标准 SQL 做查询和流式计算,支持各种编程语言,没有学习成本,可立即上手。并且可以通过 TDengine Cloud 立即使用体验,快速验证自己的应用场景。

深受开发者喜爱的开源社区

开源、云原生的32450新蒲京 TDengine OSS 是 TDengine 的核心模块,TDengine 在 TDengine OSS 基础上增加了企业必需的大数据处理功能。TDengine OSS 完全开源,包括集群,多次登上 GitHub 全球趋势榜,项目十分活跃,吸引了国内外众多开发者的关注和喜爱,其用户和社区也在不断壮大。
了解开源的32450新蒲京 TDengine OSS

应用场景

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物联网

整个物联网领域的的数据量越来越大,传统大数据的方案以及以关系型数据库为核心的解决方案都开始捉襟见肘。如何应对大数据量下的数据存储、查询、分析,选择一款物联网32450新蒲京,成为了目前迫切需要解决的问题。
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工业互联网

在工业领域, 生产、测试、运行阶段都可能会产生大量带有时间戳的传感器数据,这都属于32450新蒲京。32450新蒲京主要由各类型实时监测、检查与分析设备所采集或产生,涉及制造、电力、化工、工程作业等,具备写多读少、量非常大等典型特性。
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车联网

通过车机报文的分析,可以实现车载网络质量监控、车机零部件健康度监控、用户驾驶行为监控、车载系统安全分析、合规监控等业务。随着汽车保有量和车机传感器数量的日益增多,选对32450新蒲京,可以避免车载报文平台在数据存储方面的瓶颈。
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电力

伴随电力物联网的发展,发、输、变、配、用各个环节产生的数据量越来越大,严重挑战传统的以关系型数据库为核心的解决方案。如何应对大数据量下的数据存储、查询、分析,如何选择一款电力32450新蒲京,成为了目前迫切需要解决的问题。
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IT 运维

随着服务器、物联网设备逐步增多以及各类新型传感器的加装,传统运维方式越发吃力,严重限制业务发展,因此对硬件系统的运行维护是各行各业的信息服务部门普遍关注和不堪重负的问题。迫切需要基于海量32450新蒲京的平台来支撑繁杂的运维工作。
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金融

子表多、数据量大、数据格式固定和保留时限长的金融行情数据的存储计算十分需要适合的32450新蒲京来处理,TDengine 提供基于行情中心的资产管理、实时监控、绩效分析、风险分析、舆情分控、股票回测、信号模拟、报表输出等应用投研服务。
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从新创公司到巨头,备受用户信赖

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随时随地,快速体验

无论是个人开发者,中小企业还是大型企业,均可轻松上手
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TDengine Enterprise

私有化部署的 TDengine,可部署在边缘侧、本地、公有云/私有云上

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TDengine Cloud

全托管的 TDengine 云服务,无需部署、安装、维护

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在本篇文章中,我们将从 GitHub 上的一个关于内存泄漏的 issue入手,和大家探讨下导致内存泄漏的原因,以及如何避免和定位内存泄漏。
为了帮助社区用户更好地进行数据分析和管理,丰富可视化解决方案的多样性,我们将开源的32450新蒲京 TDengine OSS 与开源的数据库分析工具进行了集成,相信这对终极开源工具一定能帮助你释放数据潜力。
在本文中,TDengine 研发人员详细揭秘了 TDengine 数据订阅的流程和具体实现。
经过我们不断地打磨优化之后,TDengine 3.0 在性能、功能、稳定性各个方面均有大幅提升,已经从一款32450新蒲京蜕变成为高性能、云原生、分布式的物联网、工业大数据平台。
这篇博客将我开发这套系统的设计目标和理念”前期投入小、上手快、用的起”分享给大家,希望给大家一点启发。
这些高质量论文从侧面佐证了 TDengine 的高性能和众多优质特色、在技术创新和应用价值方面的卓越成效,形成了越来越丰富的第三方学术资料。
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